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En Internet está todo, incluso la mejor formación, universitaria o no. Son miles las personas que eligen completar su educación gracias a los cursos online que imparten gratis varias universidades e instituciones, algunas de ellas muy prestigiosas. Una de las compañías implicadas en el auge de los denominados MOOC es Google. 

La compañía estadounidense es una habitual en las listas de cursos que se pueden encontrar en Internet. Además, expide un certificado a tu nombre una vez que finalizas el período de formación, habitualmente de unas pocas semanas.

Los cursos de formación online de Google Udacity cuentan con varias ventajas, como la flexibilidad horaria y la calidad del contenido. Además, el nombre de una de las mayores compañías tecnológicas del mundo luce muy bien en el CV, aunque lo prioritario en sus talleres sea obtener los conocimientos prometidos.

Uno de los pocos inconvenientes deestoscursos MOOC gratis de Googlees que se imparten íntegramente en inglés, por lo que es necesario manejar mínimamente el idioma. Si aún no lo haces es hora de ponerte manos a la obra, y para eso también hay recursos de sobra en Internet.

Además de los miles de cursos respaldados por instituciones académicas, en Youtube hay tutoriales para prácticamente todo. ¿Quién no ha resuelto una duda o aprendido a hacer algo viendo algunos de los videotutoriales que plagan esta plataforma? La mecánica de los MOOC es muy parecida, aunque con visos de oficialidad.

El principal objetivo de los últimos que ha publicado Google son los estudiantes de carreras relacionadas con las TIC, como los editores audiovisuales, desarrollo de aplicaciones y web, programación, informática e ingeniería.

Para comenzar tu curso online gratis de Google, sólo tienes que acceder a la página del curso y hacer click sobre Start Free Course. En la web se muestra la duración del mismo, el contenido y la dificultad. Hemos decidido ordenarlos en cuatro apartados según el campo de conocimiento que abordan, con dificultad de menor a mayor.

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En el pasado, Google ha lanzado notables proyectos basados ​​en inteligencia artificial, ya sea AlphaGo, que ha vencido a campeones mundiales de juegos de mesa o Google Duplex, que es un sistema completamente automatizado que realiza llamadas como seres humanos.

Ahora los investigadores de Google Brain han desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) que ha creado su propia hija. Además, la IA original ha entrenado su creación a un nivel tan alto que supera a cualquier otro sistema de IA construido por humanos.

 

Inteligencia artificial padre AutoML

 


Este sistema se llama AutoML, una inteligencia artificial (IA) que es capaz de generar sus propias IA. Los ingenieros explican que el objetivo de AutoML es facilitar y automatizar el proceso de diseño de modelos de aprendizaje automático.

 

"Nuestro enfoque puede diseñar modelos que alcancen precisiones a la par con los modelos de vanguardia diseñados por expertos en aprendizaje automático (¡incluyendo algunos de nuestro propio equipo!)”, afirman en su publicación. Incluso agregan las IA hijas tienen ciertas características de diseño que parecen no ser de ninguna utilidad clara para sus propios investigadores."

 

Googles automatizó el diseño de modelos de aprendizaje automático utilizando el aprendizaje por refuerzo. La máquina aprende a hacerlo a través de algoritmos evolutivos y algoritmos de aprendizaje de refuerzo.

El AutoML actúa como una red neuronal controladora que quizás podamos llamar al padre que desarrolla una red de IA hija para una tarea específica. Se le da una tarea particular al hijo y la retroalimentación se le da al padre.

Esta información se usa para decirle al controlador cómo mejorar sus propuestas para la próxima ronda. El proceso se repite miles de veces, generando nuevas arquitecturas, probándolas y enviando los comentarios al controlador para aprender.

 


Inteligencia artificial hija NASNet

 


La hija creada por IA se llama NASNet, Google la diseñó, como un sistema que puede hacer detección de objetos que incluye personas, automóviles, semáforos, bolsos, mochilas, entre otros, en un video en tiempo real.

Luego, NASNet se pone a prueba en la clasificación de imágenes de ImageNet y en los conjuntos de datos de detección de objetos COCO, que los investigadores de Google denominan "dos de los conjuntos de datos académicos a gran escala más respetados en visión informática".

NASNet superó a todos los demás sistemas de visión artificial en esta prueba. Finalmente, NASNet tuvo una precisión del 82.7 por ciento para predecir las imágenes correctamente.
Esto es 1.2 por ciento mejor que cualquier resultado publicado anteriormente, y el sistema también es 4 por ciento más eficiente, con un 43.1 por ciento de precisión media (mAP).

Además, una versión de NASNet menos exigente computacional superó a los modelos de tamaño similar para plataformas móviles en un 3.1 por ciento.

 


Usos de esta inteligencia artificial

 

Los investigadores de Google reconocen que NASNet podría ser útil para muchas aplicaciones y tener una IA de código abierto para inferir sobre la clasificación de imágenes y la detección de objetos es genial.

 

“Esperamos que la comunidad de aprendizaje automático más grande pueda basarse en estos modelos para analizar multitud de problemas de visión por computadora que aún no hemos imaginado”, dijeron los investigadores a cargo de NASNet y que pueda usarse para aplicaciones de visión por computadora.”

 

Si bien hay muchos usos posibles de AutoML y NASNet, también hay problemas éticos relacionados con la IA.

Por ejemplo, qué sucede si AutoML crea sistemas de IA a una velocidad tal que la sociedad simplemente no puede mantenerse al día con ellos o qué pasa si el padre de la IA pasa los prejuicios no deseados a su hijo.

Para mantener todo esto bajo control humano, es muy importante llevar a cabo regulaciones más estrictas y estándares éticos mejorados para evitar el uso de la IA con fines maliciosos.

¿Qué te parece este novedoso y peligroso avance de inteligencia artificial?

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