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Investigadores de la Universidad de Duke (Estados Unidos) han desarrollado una inteligencia artificial que puede transformar un rostro borroso en una fotografía en un retrato en alta resolución.

 

Gracias a este algoritmo, los investigadores son capaces de "imaginar" qué rostro podría haber detrás de esa cara borrosa e irreconocible, y aseguran que este método es ocho veces más eficaz que sus predecesores.

 


"60 veces más nítidas"


Cynthia Rudin, encargada de dirigir esta investigación, aseguró que "nunca antes se habían creado imágenes con esta resolución y con tanto detalle". De todos modos, hay que dejar claro que este método no ha nacido para ayudar a identificar personas en imágenes borrosas.

 

Han bautizado a esta herramienta como PULSE (Photo Upsampling via Latent Space Exploration), y a trav√©s de ella son capaces de generar elementos como pesta√Īas, dientes o arrugas (imposibles de ver en una imagen de baja resoluci√≥n).

 

En vez de comenzar con la imagen de baja resoluci√≥n e ir a√Īadiendo detalles, PULSE funciona de un modo diferente: esta herramienta toma una se√Īal de la imagen borrosa y comienza a reescalar la imagen. Tras bajar la resoluci√≥n, si los pixeles coinciden, eso significa que han obtenido el resultado que buscaban.

 

Aunque, como decíamos, PULSE no ha sido creada para reconocer a personas en fotos pixeladas. Algunos usuarios han probado esta herramienta y han compartido los resultados en las redes sociales. Uno de los tweets que más popularidad ha obtenido tiene a Obama como protagonista

 


De todos modos, esta herramienta puede ser muy √ļtil en diversas aplicaciones: medicina, microscop√≠a, astronom√≠a o im√°genes tomadas por sat√©lite. Eso significa que puede ayudarnos a recrear im√°genes de planetas o sistemas solares distantes en alta resoluci√≥n..

 

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