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La Transformaci贸n Digital de las empresas

 

Cuando se habla de Transformaci贸n Digital, la mayor铆a de las veces se piensa que es el uso de las nuevas tecnolog铆as dentro de las empresas. Pero el simple hecho de utilizar esta tecnolog铆a no constituye una transformaci贸n de la compa帽铆a. Esta transformaci贸n se basa m谩s bien en las nuevas oportunidades de estrategia de negocio que surgen gracias a estas nuevas tecnolog铆as. Adaptar las empresas para poder sacar el mayor potencial posible a las tecnolog铆as de las que disponemos para mejorar los procesos empresariales.

 

Es decir, la Transformaci贸n Digital no se basa en la tecnolog铆a utilizada (Big Data, IoT, Anal铆tica Avanzada o Inteligencia Artificial), sino en su uso para conseguir unos determinados objetivos y estrategias corporativas.

 

Tal y como explic贸 Manuel del Barrio (Head of Business Development en Decide Soluciones) en su entrevista en el 鈥楤ig Data To Action 2018鈥:

 

鈥淟a Transformaci贸n Digital no es s贸lo usar la tecnolog铆a, sino cambiar procesos dentro de la compa帽铆a, estructurar todo el concepto empresarial bas谩ndose en datos鈥

 

Transformarse digitalmente ya no es una opci贸n


En la actualidad la Transformaci贸n Digital ha pasado de ser una opci贸n de mejora a convertirse en una absoluta necesidad. Esto se debe a la creciente competitividad en el mercado y a la dificultad de diferenciaci贸n con la competencia.

 

Si no aprovechas las oportunidades que aportan estas tecnolog铆as para mejorar los procesos internos de la empresa, tus herramientas y procedimientos quedar谩n obsoletos. Y las organizaciones de la competencia adquirir谩n una ventaja competitiva de esta 鈥楾ransformaci贸n Digital鈥.

 

Seg煤n la consultora IDC, el 66% de los CEOs consideran que la 鈥楾ransformaci贸n Digital鈥 es una pieza clave en el plan de negocios. Una transformaci贸n que puede implementarse en la experiencia del cliente, en los procesos operativos y en el propio modelo de negocio.

 

Para ver el resultado de esta implantaci贸n, un estudio de CA Technologies nos muestra que las empresas espa帽olas que han decidido transformar sus procesos han incrementado sus ventas un 39%. Porque en rasgos generales, lo que busca este cambio es:

 

Mejorar la toma de decisiones (basar las decisiones en datos)
Automatizar procesos (ahorrando tiempo, procesos y tareas)
Minimizar los costes (en los procesos, laborales, etc.)
Maximizar la eficiencia de los procesos (conseguir m谩s con menos)

 

La Anal铆tica Avanzada y su papel en la Transformaci贸n Digital


Las t茅cnicas de Anal铆tica Avanzada son capaces de lograr los cuatro objetivos nombrados anteriormente. Gracias al an谩lisis de datos, podemos basar las decisiones empresariales que tomamos en informaci贸n real y no en suposiciones, instinto o puntos de vista. Y as铆 implantar herramientas basadas tambi茅n en esta tecnolog铆a para automatizar y mejorar procesos, y minimizar costes.

 

Por un lado, la Anal铆tica Descriptiva a trav茅s del hist贸rico de datos nos muestra qu茅 ha pasado en una empresa y por qu茅. D谩ndonos una imagen general de lo que ocurre en la compa帽铆a de una manera sencilla y f谩cil de entender.

 

Seguidamente la Anal铆tica Predictiva nos permite transformar esas m茅tricas descriptivas en un conjunto de previsiones, pron贸sticos y tendencias muy precisas, que nos dir谩n lo que pasar谩 en la empresa en un futuro.

 

Muchas empresas se quedan aqu铆 en el proceso de implantaci贸n de Anal铆tica Avanzada, y utilizan esas previsiones futuras para tomar sus decisiones. Pero estas t茅cnicas tienen mucho m谩s que ofrecer.

 

Si a estos pron贸sticos realizados gracias a la Anal铆tica Predictiva, se les aplica Anal铆tica Prescriptiva, podremos identificar las decisiones m谩s 贸ptimas teniendo en cuenta los grandes vol煤menes de datos y las infinitas variables y restricciones. Y as铆 automatizar el proceso de toma de decisiones. Este tipo de anal铆tica utiliza inteligencia y capacidad de procesamiento para plantear propuestas, valorar todas las opciones posibles y finalmente seleccionar la m谩s adecuada buscando el m谩ximo rendimiento.

 

Ejemplo del uso de Anal铆tica Avanzada para transformar procesos


Uno de los sectores en los que m谩s se est谩 utilizando la Anal铆tica Avanzada es el sector retail. Estas t茅cnicas ofrecen un gran abanico de posibilidades a los retailers que pueden utilizarlas en 谩reas tan diferentes como la distribuci贸n de los productos en tienda, la personalizaci贸n de la experiencia de compra, la gesti贸n de stock o la planificaci贸n inteligente del personal.

 

Por ejemplo la planificaci贸n de personal en el sector retail siempre ha resultado un quebradero de cabeza y una inversi贸n de tiempo considerable para los gerentes de una tienda. Realizar la planificaci贸n a mano o con una hoja de c谩lculo es una tarea compleja y cuyo resultado no contemplar谩 todas las variables y restricciones que influyen en el proceso.

 

Pero si se utiliza la Anal铆tica Avanzada, la Anal铆tica Predictiva utilizar谩 el hist贸rico de datos de la tienda sobre visitas de los clientes para predecir de forma precisa el n煤mero de personas que entrar谩n en la tienda en cada momento del d铆a, cada d铆a de la semana y del mes.

 

Y la Anal铆tica Prescriptiva, gracias a esta previsi贸n y teniendo en cuenta m谩s variables (el perfil de cada empleado, sus ventas y productividad por horas, su disponibilidad horaria, las tareas a llevar a cabo o las restricciones legales aplicables), generar谩 de forma autom谩tica un dimensionamiento 贸ptimo de la tienda en cada momento dependiendo del n煤mero de visitas de los clientes, y una planificaci贸n de personal optimizada. Esta planificaci贸n de horarios realizada a trav茅s de t茅cnicas de Anal铆tica Avanzada buscar谩 siempre la mejor opci贸n de acuerdo con los objetivos: satisfacci贸n de los clientes, satisfacci贸n de los empleados y rentabilidad m谩xima de la tienda (incremento del ratio de conversi贸n).

 

As铆 los gerentes tendr谩n siempre el n煤mero adecuado de empleados en la tienda (ni m谩s, ni menos) y adem谩s contar谩n con el trabajador perfecto en el momento perfecto en el lugar indicado para atender al cliente. Sin preocuparse de tener que generar y cambiar constantemente los horarios y turnos de los empleados, teniendo as铆 m谩s tiempo para otras tareas de vital importancia para el negocio.

 

En definitiva, en este ejemplo se ve una mejora en la toma de decisiones bas谩ndose en datos, la automatizaci贸n del proceso de planificaci贸n y el incremento de la rentabilidad de procesos y en consecuencia, de la tienda.

 

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El proceso de brindar seguridad por medio de videovigilancia tiene caracter铆sticas que optimizan las tareas en un centro de monitoreo. Una de las caracter铆sticas mas importantes es la anal铆tica de video.

 

Esta caracter铆stica consiste en el an谩lisis inteligente y automatizado del video haciendo uso de software especialmente dise帽ado para estos prop贸sitos.

 

El software es el encargado de transformar el video obtenido de una c谩mara en datos que pueden ser utilizados por diversos fines, mucho mas all谩 que 煤nicamente vigilar.

 

VENTAJAS DE LA ANAL脥TICA DE VIDEO

 

Los datos pueden ser utilizados de muchas maneras en diferentes 谩mbitos como seguridad, inteligencia de negocios, marketing, salud, etc.

 

ANAL脥TICA DE VIDEO EN SEGURIDAD


Se puede crear una base de datos con las matriculas que circulan en determinado lugar, obtener alertas auditivas o visuales .

 

Las alertas se obtienen ocurre ingreso a un 谩rea, cuando se mueve un objeto de un lugar e incluso cuando alguien intenta obstruir la c谩mara o moverla para enfocar deliberadamente hacia otro lugar.

 

ANAL脥TICA DE VIDEO EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS


Los datos obtenidos permiten saber cuantas personas entran a un establecimiento, tambi茅n se puede seber de que sexo son y un promedio de sus edades, cual es el d铆a en que hay mas afluencia de personas, si es cuando hay mas calor o fr铆o.

 

ANAL脥TICA DE VIDEO EN MARKETING

 

Podemos detectar cual es la zona mas transitada en una tienda para poner ah铆 el producto que se desea vender .

El reconocimiento facial permite identificar clientes frecuentes y enviar publicidad a su m贸vil o mostrarla en pantallas locales

 


ANAL脥TICA DE VIDEO EN SALUD

Durante una emergencia , c谩maras t茅rmicas podr铆an detectar personas enfermas con alta temperatura en una estaci贸n de transporte. Esta identificaci贸n de personas enfermas permitir铆a a las autoridades una toma de decisiones r谩pidas y efectivas que podr铆an consistir en aplicar alguna vacuna o poner en cuarentena.

 

Como podemos ver, las aplicaciones para la anal铆tica de video son muchas y despu茅s de leer esto , no te tomaras tan a la ligera al ver una c谩mara por ah铆.

 

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