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Si quieres realizar una estrategia de marketing digital efectiva es esencial poner el énfasis en la figura del cliente. En realidad, es el principio y el fin de tu negocio. Y por ello debes centrarte en ofrecerle buenas experiencias. En este sentido, el análisis de datos es vital para que conectes con su manera de ver el mundo. No solo te permitirá conocerlo más en profundidad. Sino ofrecerle información relevante y hacer que vuestra relación se mantenga fuerte.

Además, dependiendo a quién dirijas tus estrategias, tendrás que utilizar unas tácticas u otras. Así como lenguajes y contenidos diferentes. Conocer de primera mano el comportamiento de tu target a través de la monitorización y el análisis de datos te ayudará a entenderlo.

Aunque es importante saber diferenciar estas dos acciones para saber en qué puede ayudarte cada una de ellas:

  • Monitorizar los datos quiere decir que se activa un seguimiento de un número de acciones que pueden cuantificarse. Y a partir de ahí te proporcionarán datos. Debe ser absolutamente constante ya que cada detalle puede hacer que el número de usuarios sea mayor o menor.
  • Un análisis de datos es el pilar fundamental que permite optimizar las estrategias. De hecho, será el que te guíe para saber por dónde ir para conseguir, de manera óptima, tus objetivos.

No obstante, un análisis de datos completo no solo debe hacerse a nivel de información de cliente. Para optimizar tus estrategias no puedes olvidarte de analizar también tu situación interna. En ella influyen factores como tu estrategia de precios, de productos o de comunicación. Y, como no, es recomendable cruzarlo con la realización de un detallado estudio de la competencia.

¿En qué consiste un análisis de datos?

Como sabes el conocimiento es poder. Y para cualquier negocio, ya sea online u offline, contar con todo tipo de información acerca de todo lo que está relacionado con su empresa te aportará innumerables beneficios.

Las ventajas que te proporcionará trabajar con elementos Big Data son muy variadas:

  • Te ayudará a identificar la información relevante. Es decir, aquella que realmente te haga falta. Así obtendrás datos solo de aquello que te interesa y sobre lo que quieres trabajar.
  • Obtendrás datos acerca de todo tu público.
  • Te servirá de ayuda para determinar cuáles son tus objetivos.

Entre la inmensidad de datos podrás segmentar los que te interesan.

Hacer un análisis de datos no es fácil. De hecho, debe hacerse de manera exhaustiva para optimizar los resultados. Si lanzas campañas de marketing online más que nunca tendrás que poner en práctica ese conocimiento.

Ya que tus comunicaciones, tu página web, redes sociales, campañas de email marketing y SMS marketing dependerán de ello. ¿Eres consciente de la importancia de hacer un buen análisis de datos para optimizar tu negocio?

¿Cómo crear una buena base de datos?

No existe una regla única para la captación de bases de datos. De hecho, hay quienes ni siquiera emplean sus fuerzas en captar leads y esperan a que sean los usuarios los que se acerquen. No obstante, existen diferentes técnicas que pueden ayudarte a hacerlo: Desde proporcionar la descarga gratuita de un ebook a cambio de los datos, la creación de landing pages concretas, campañas y concursos en redes sociales hasta el poderoso email, un canal esencial para construir una base de datos eficiente.

Normalmente las tácticas que más se utilizan son ofrecer una ampliación de servicios o proporcionar ventajas a cambio de una suscripción o el uso de campañas de incentivos. Este tipo de campañas te incitan a compartirlo con tus conocidos a cambio de unos beneficios.

Aunque una vez que pongas en marcha una campaña para captar registros debes entender que lo realmente importante no es el número de contactos, sino la calidad de cada registro. Y saber qué postura tomar con cada uno de ellos para conseguir los resultados que necesitas.

Un buen análisis de datos debe ser constante

Cuando quieras estudiar toda la información recopilada podrás obtener diferentes directrices sobre cómo enfocar tu negocio. En el instante en el que comiences a cambiar cosas tras ver los resultados y apliques mejoras deberás empezar con tus estrategias de monitorización para saber si los cambios son buenos o no.

El potencial de un buen análisis abarca estos aspectos:

1.- Diseño

Un análisis completo te dará la información necesaria para detectar patrones de uso de tu web y de la navegación de tus usuarios. Por ello, a partir de ahí podrás saber qué aspectos son más impactantes y cuáles pasan por alto los usuarios y hacen que pierdas conversiones.

2.- La gestión de tu inventario

Puede que alguna vez hayas repuesto tu stock sin tener muy claro qué es lo que se va a vender y qué no. Y es posible que hayas perdido dinero con esta mala práctica. Si trabajas sobre unos datos analizados sabrás con certeza si un producto va a agotarse o no tiene tanto empuje como otros.

3.- Conocimiento del target

Como sabes lo mejor que puedes hacer es segmentar tu base de datos. Sólo así podrás construir una lista de registros diferenciada a la que enviar mensajes personalizados.

4.- Precio

Muy unido con el punto anterior, un estudio de los datos y del público te permitirá conocer cuánto está dispuesto cada uno a pagar por tus productos o servicios. Es decir, sabrás qué tipo de ofertas funcionarán con algunos. Y cuáles debes evitar porque tus clientes son fieles a tu marca y sabrás que no se irán con la competencia.

5.- Tipo de contenidos

No solo sabrás si debes utilizar imágenes, vídeos o contenidos interactivos para lanzar una campaña determinada a una audiencia concreta. También podrás conocer qué es lo más interesante para tus usuarios. De esta manera tus newsletters y tu blog podrán aportar información de mayor valor. Una gran ventaja de este aspecto es que podrás detectar qué es lo que realmente no interesa en cada momento y suprimirlo. O. al menos, evitarlo.

6.- Plataformas y dispositivos

Si utilizas plataformas especializadas en retargeting podrás conocer, en base a tus cookies, desde qué dispositivos y plataformas acceden tus usuarios a tu tienda. Así podrás hacerte una idea sobre cómo enfocar tu negocio y ahorrar dinero en estrategias que no están funcionando. De hecho si cuentas con una buena herramienta, obtendrás análisis en tiempo real, lo que te dejará actuar al momento.

7.- Los mejores horarios

Tendrás la información suficiente como para saber cuáles son los mejores horarios para publicar ciertos contenidos. Y asegurarte de que lleguen a los destinatarios adecuados.

Además, estos datos te permitirán trabajar un aspecto tan importante como la velocidad de carga de tu sitio web. Que tus clientes tengan buenas experiencias navegando por tu web debe ser una de tus prioridades.

8.- Tráfico

Un buen análisis de datos te ayudará a descifrar el volumen de tráfico que tienen tus campañas y tu web. De dónde provienen. Cuáles son los canales que aportan un tráfico de mayor conversión. Datos esenciales para lograr los objetivos de negocio de cualquier campaña de marketing digital.

Conocer a tu cliente

Sin duda el mayor beneficio de un buen análisis de datos es tener el conocimiento absoluto del cliente al que te diriges.

La segmentación de la base de datos es la que determinará en qué dirección deben crecer tus campañas y todos los demás elementos que las acompañen. De hecho, uno de los canales más potentes para convertir, el email marketing, funciona en base a esa segmentación. ¿Qué conseguirás?

  • Dar con necesidades concretas.
  • Crear diferentes estrategias pensadas en segmentos: Campañas de captación, de retención de clientes, etc. Por lo que tu publicidad será más efectiva. Además, gracias al retargeting, podrás lanzar diferentes impactos a tus usuarios dependiendo de su relación con tu marca.
  • Encontrarás nuevas necesidades e inconvenientes a solucionar.
  • Determinarás mejor la competencia de cada segmento y así conseguirás diferenciarte.

El hecho de que tus usuarios reciban contenidos personalizados no solo conseguirá que aumenten las conversiones. Empujará a que el engagement entre él y tu marca se refuerce. Proporcionarás a tus clientes una imagen cercana, cuidadosa y atenta. Y, gracias a ello, crearás un sentimiento de calidad que otras marcas no proporcionan.

 

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Los que estudiamos informática, computación o simplemente somos curiosos y aprovechamos el internet para estar investigando e indagando temas de tecnología, seguramente sabemos que las Bases de Datos son la fundación de todas las aplicaciones. Es como un cajón o armario que almacena toda la información, datos, imágenes, texto o cualquier otra cosa.

En palabras simples una Base de Datos es una colección de información organizada para que un programa por medio de un campo, registro o archivo pueda seleccionar la información correcta. Ejemplos claros de que tienen y trabajan con Bases de Datos tenemos a Google, Facebook, Twitter, Instagram, y otras aplicaciones. Todo debe y tiene que utilizar una Base de Datos

 

Tipos de Bases de Datos.

 

En este tipo de tecnologías podemos encontrar dos tipos: Las Bases de Datos Relacionales y las Bases de Datos no Relacionales. El tipo de Bases de Datos relacionales son las que hemos conocido siempre, las no relacionales es un concepto nuevo y son aquellas que están abarcando las diferentes tecnologías que van apareciendo ahora.

Las Bases de Datos Relacionales son como un arbolito, todo va interconectado entre si y tienen una relación. El único problema que puede existir con este tipo de Bases de Datos es que se pueden generar redundancias, la solución a este problema se le llama normalización, te estarás preguntado ¿qué es normalización? es un trabajo de optimización que se le hace a la Base de Datos, todo con el objetivo de eliminar la redundancia. Los tipos de Bases de Datos Relacionales son: MySQL, Oracle, PostgreSQL, entre otras.

Sin importar cuanto optimicemos una Base de Datos SQL (Lenguaje Estructurado de Consulta), siempre existirá la redundancia. Para solucionar por completo este problema aparecen las Bases de Datos NoSQL. Esta es la nueva forma de crear Bases de Datos. Te estarás preguntando ¿cómo funciona una Base de Datos no Relacional?

Este tipo de tecnología funciona con variables o documentos. La colección de datos se parece entre sí pero nunca será igual. No se necesita crear relaciones nuevas cuando queremos añadir atributos nuevos a los objetos de una colección de documentos en una Base de Datos no Relacional. La ventaja es que no hay redundancia, son mucho más livianas y como Bases de Datos son mucho más veloces. Los tipos de Bases de Datos no Relacionales son: MongoDB, REDIS, CouchDB, y otras.

Otro dato importante es que en las Bases de Datos Relacionales usan SQL, mientras que en las Bases de Datos no Relacionales usamos JavaScript. Esperamos este tema quede claro, si tienes dudas o quieres hacer tus aportaciones sobre el tema, puedes dejar tus comentarios.

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